골드만삭스, 기술 기업들의 '유난히 비싼' AI 투자에 수익성 의문 제기

골드만삭스의 보고서는 기술 기업들의 인공 지능(AI)에 대한 잠재적인 투자 수익에 대한 의구심을 불러일으켰다.

어떤 일이 (What Happened): 이 보고서에 따르면 기업들은 AI에 1조 달러 이상을 투자할 것으로 예상된다. 그러나 골드만삭스의 보고서는 이 막대한 투자에 대한 수익에 대한 우려를 표명하고 있다.

이 보고서는 데이터 센터, 전력망, AI 칩 등 AI 기술과 관련된 높은 비용을 강조하고 이러한 비용이 수익으로 정당화될 수 있는지 의문을 제기한다.

골드만삭스의 글로벌 주식 리서치 책임자인 짐 코벨로(Jim Covello)는 이 보고서에서 “AI 기술은 유난히 비용이 많이 들며 이러한 비용을 정당화하려면 기술이 원래 의도하지 않은 복잡한 문제를 해결할 수 있어야 한다”고 말했다.

코벨로는 또한 AI 비용이 시간이 지남에 따라 크게 감소할 것이라는 기술 업계의 가정을 비판했다. 그는 구글의 봇이 이상한 제안을 하기 시작한 이후 검색에서 AI 사용을 줄이기로 한 구글의 결정을 예로 들었다.

코벨로는 “비용의 시작점도 너무 높기 때문에 비용이 감소하더라도 AI를 사용하여 작업 자동화를 저렴하게 만들려면 극적으로 그렇게 해야 한다”라고 덧붙였다. “우리 경험에 따르면 기본적인 요약 작업조차도 읽기 어렵고 무의미한 결과를 낳는 경우가 많다.”

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코벨로의 회의론에도 불구하고 이 보고서에 인용된 다른 전문가들은 더 낙관적이었다.

골드만삭스의 선임 주식 연구 분석가인 카시 랑간(Kash Rangan)은 "과거에도 그랬듯이 기술의 비용 방정식은 바뀔 것”이라고 말했다.

이 회사의 또 다른 선임 분석가인 에릭 셰리던(Eric Sheridan)은 AI에 대한 초기 반응을 아이폰 및 우버(Uber)에 대한 초기 반응과 비교하여 시간이 지남에 따라 유사한 수용을 예측했다.

"사람들은 스마트폰, 우버, 에어비앤비(Airbnb)가 존재하기 전에는 그것이 필요하다고 생각하지 않았다. 그러나 오늘날 사람들이 그러한 기술적 진보에 저항했다는 것은 상상할 수 없는 것 같다. 그리고 이는 생성 AI 기술에서도 거의 확실히 사실로 입증될 것이다."

왜 중요한가 (Why It Matters): 골드만삭스가 제기한 우려는 기술 회사들이 AI 발전을 공격적으로 추구하는 시기에 나왔다.

예를 들어, 애플AAPL은 메타 플랫폼스META의 생성형 AI 모델을 애플의 새로운 AI 시스템인 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)에 통합하기 위해 메타와 협의 중인 것으로 알려졌다. 이러한 움직임은 AI 경쟁에서 따라잡기 위한 애플의 광범위한 전략의 일부이다.

생성형 AI 분야에 늦게 진입한 애플은 자체적으로 더 작은 AI 모델을 개발했다. 하지만 보다 복잡하거나 구체적인 업무에 대해서는 다른 기업들과의 파트너십을 모색하고 있다.

골드만삭스가 제기한 우려에도 불구하고 AI에 대한 이 회사의 초점은 이 기술의 중요성을 강조한다.

이 콘텐츠의 일부는 Benzinga Neuro의 도움을 받아 제작되었으며 Benzinga 편집자들이 검토하고 발행했습니다.

사진: 셔터스톡