El ex CEO de Google, Eric Schmidt, dice "Nunca vamos a cumplir nuestros objetivos climáticos" – Aboga por la inteligencia artificial y centros de datos para resolver la crisis

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El exdirector ejecutivo de Google, Eric Schmidt, cree que no seremos capaces de cumplir con nuestros objetivos climáticos. En una reciente cumbre sobre inteligencia artificial (IA) y energía, Schmidt afirmó que no cree que estemos lo suficientemente organizados para alcanzar grandes objetivos, como el de que Estados Unidos alcance unas emisiones netas de carbono iguales a cero en 2050. En su lugar, opina que deberíamos invertir más en inteligencia artificial y centros de datos, que según afirma podrían ayudar a resolver el problema energético, aunque solo si estamos dispuestos a hacer algunos sacrificios.

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El creciente consumo energético de la IA

La IA está creciendo rápidamente, lo que genera una enorme demanda de energía. Según Schmidt, los centros de datos, las instalaciones que hacen funcionar la IA, necesitarán mucha más electricidad en los próximos años. Estos centros necesitan un suministro de energía constante y, a medida que los sistemas de IA se vuelvan más avanzados, la necesidad de energía seguirá aumentando. Schmidt dijo que si no mejoramos nuestra infraestructura energética, Estados Unidos podría quedarse sin suficiente energía para estas demandas en los próximos cuatro años.

Schmidt admite que estos sistemas de inteligencia artificial, que necesitan mucha energía, podrían dificultar aún más el cumplimiento de los objetivos climáticos. Pero en lugar de ralentizar el crecimiento de la IA para ahorrar energía, cree que invertir en inteligencia artificial podría ser la clave para resolver algunos de nuestros mayores desafíos medioambientales.


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Apostar por la IA en lugar de por la conservación

En la cumbre de la IA, Schmidt afirmó tajante: "No vamos a alcanzar los objetivos climáticos de todos modos, porque no estamos organizados para hacerlo". Explicó que aunque hay maneras de hacer que los centros de datos sean más eficientes, como el uso de baterías de mejor calidad y la reducción de las pérdidas de energía, esas medidas no serán suficientes para mantener el ritmo del rápido crecimiento de la IA. 

En lugar de reducir la marcha, opina que deberíamos impulsar el desarrollo de la IA para encontrar soluciones que los métodos tradicionales no pueden proporcionar.

Sin embargo, afirma: "Porque es una tecnología universal y porque es la llegada de una inteligencia ajena, algo que no entendemos, podemos cometer errores en cuanto a cómo se utiliza. Pero puedo asegurarle que no vamos a llegar a ningún sitio a través de la conservación".


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Energía nuclear y desarrollo rápido de infraestructuras

Schmidt también ha pedido más energía nuclear para satisfacer las necesidades energéticas de la IA. Criticó las decisiones de cerrar plantas nucleares en funcionamiento en lugares como Alemania y California, diciendo que la energía nuclear es importante para proporcionar la energía estable y constante que necesita la IA. 

Las energías renovables como la energía solar y eólica son útiles, pero Schmidt dijo que su falta de fiabilidad significa que no pueden satisfacer las necesidades de energía básica requeridas para el crecimiento de la IA por sí solas.

También señaló que las normas y regulaciones actuales hacen que sea difícil construir nuevas infraestructuras energéticas lo suficientemente rápido. Schmidt dijo que el largo proceso de aprobación de nuevas líneas eléctricas y plantas nucleares en los EE. UU., que puede tardar más de diez años, es un problema importante.


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Otras posturas controvertidas

Schmidt es conocido por hacer declaraciones polémicas. Durante una charla reciente en la Universidad de Stanford, sugirió que si se prohibiera TikTok en los Estados Unidos, los estudiantes deberían utilizar la inteligencia artificial para crear una copia de la aplicación, llegando a recomendar que "roben usuarios y música" y contraten a abogados en caso de que tuviera éxito. 

También criticó el enfoque de Google sobre el equilibrio entre el trabajo y la vida y el trabajo remoto, diciendo que esto perjudicó a la empresa en comparación con startups de IA más competitivas como OpenAI. 

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