La industria tecnológica está preocupada por la reciente afirmación del profesor de Stanford Yegor Denisov-Blanch de que casi el 10 % de los ingenieros de software son "ingenieros fantasma" que prácticamente no realizan contribuciones a sus organizaciones pero que, no obstante, cobran un sueldo. De ser cierta, esta afirmación pone de manifiesto una enorme ineficiencia que podría costar a las empresas tecnológicas millones de dólares.
No te lo pierdas:
- Se prevé que el mercado mundial de videojuegos genere 272 mil millones de dólares a finales de año — para 0,55 dólares/acción, esta startup respaldada por capital riesgo y con una base de usuarios de más de 7 millones brinda a los inversores un mercado de activos de fácil acceso.
- ‘Scrolling To UBI' — La startup de software de más rápido crecimiento de Deloitte, conoce a los ‘fantasmas' de los ingenieros de software de Amazon, Walmart y Target - ¡Puede invertir HOY por solo 0,26 dólares/acción con un mínimo de 1000 dólares!
¿Quiénes son los 'ingenieros fantasma'?
Denisov-Blanch utiliza el término "ingenieros fantasma" para describir a empleados que son al menos un 90 % menos productivos que sus colegas promedio. En pocas palabras, no aportan mucho a la tarea en cuestión, y Denisov-Blanch afirma que encontrar y lidiar con estos 'ingenieros fantasma' podría hacer ahorrar a las empresas miles de millones en costos innecesarios.
El estudio dice que se analizó el trabajo de codificación de más de 50.000 ingenieros de cientos de empresas mediante un algoritmo para medir tanto la cantidad de código que escribieron como la calidad de su trabajo. Aunque el estudio aún no ha sido revisado por otros expertos, sus resultados ya han recibido una consideración considerable y han dado lugar a discusiones sobre la productividad en tecnología.
Lee también: Si hubiera un nuevo fondo respaldado por Jeff Bezos que ofreciera un rendimiento objetivo del 7-9 % con dividendos mensuales, ¿invertirías en él?
Cómo funciona el algoritmo
El equipo de investigación ejecutó un algoritmo durante dos años, evaluando repositorios de código internos para medir la productividad de los ingenieros individuales. El objetivo era evaluar cuánto trabajo real y valioso se estaba realizando, no solo contabilizar las líneas de código sino evaluar qué tan desafiante y mantenible era ese código.
Denisov-Blanch dijo: "No es justo que alguien haga un cambio muy complicado que sea solo una línea de código. Y la persona que realiza el cambio más simple que tenga 1000 líneas reciba una recompensa", y explicó que a veces incluso una sola línea de código puede ser realmente compleja e increíblemente importante, mientras que escribir cientos de líneas puede ser una tarea sencilla. Según él, el algoritmo intentó averiguar qué trabajo era real y valioso en comparación con el trabajo que no tenía importancia.
Trending: La startup de software de más rápido crecimiento de Deloitte se asocia con Amazon, Walmart y Target – ¡Última oportunidad de obtener 4000 de sus acciones antes de su OPI por solo 0,26 dólares/acción!
Descubrimientos controvertidos
Los hallazgos del estudio han sido controvertidos. El estudio sugiere que casi el 10 % de los ingenieros no está cumpliendo con su deber. Estos hallazgos son especialmente significativos en una época de despidos y de creciente presión en el sector tecnológico. Denisov-Blanch no anduvo con rodeos: argumentó que estos empleados con bajo rendimiento están desperdiciando recursos y están sobrecargando injustamente a sus equipos.
Sin embargo, muchos ingenieros de software han contraatacado estas afirmaciones, señalando que medir la productividad a través de la producción de código por sí sola puede ser engañoso. Escribir un buen código no siempre consiste en escribir mucho código. A veces, el trabajo más significativo implica refinar, depurar o discutir soluciones, que son tareas que no se reflejarían de manera clara en una evaluación basada en métricas.
Trending: Esta startup respaldada por Jeff Bezos le permitirá convertirse en arrendador en solo 10 minutos, con inversiones mínimas de 100 dólares en propiedades como la Casa Byer de Stranger Things.
¿'Tecnológicos vagos' o malinterpretados?
Es fácil entender por qué este estudio ha molestado a la gente. Existe un estereotipo que afirma que los ingenieros de software tienen trabajos fáciles sin hacer mucho trabajo real, y las afirmaciones de Denisov-Blanch refuerzan esa idea. Gran parte de la crítica se debe a que el estudio se centra principalmente en números como los compromisos de códigos, que son fáciles de contar pero que no muestran todo lo que hace un ingeniero.
Este tipo de narrativa puede ser peligrosa en el desafiante mercado laboral actual, especialmente en el sector tecnológico. Justifica aún más los despidos en un momento en que muchos ingenieros están luchando por encontrar estabilidad.
Lee el siguiente artículo:
- Inspirada por Uber y Airbnb - La startup de software de más rápido crecimiento de Deloitte está transformando 7 mil millones de teléfonos inteligentes en activos generadores de ingresos - ¡Con 1000 dólares puedes invertir a solo 0,26 dólares/acción!
- Warren Buffett dijo una vez: "Si no encuentras la manera de ganar dinero mientras duermes, trabajarás hasta morir". Así es cómo puedes ganar ingresos pasivos con solo 100 dólares.
© 2024 Benzinga.com. Benzinga does not provide investment advice. All rights reserved.
Comments
Trade confidently with insights and alerts from analyst ratings, free reports and breaking news that affects the stocks you care about.
