'Ingénieurs fantômes' - Un chercheur de Stanford révèle qu'environ 1 sur 10 des ingénieurs logiciels "ne font pratiquement rien", ce qui coûte des millions aux entreprises

Le secteur de la tech est secoué par l'allégation récente du professeur de Stanford Yegor Denisov-Blanch selon laquelle près de 10 % des ingénieurs logiciels sont des "ingénieurs fantômes", à savoir qu'ils n'auraient pratiquement aucune contribution en ce qui concerne leur organisation mais qu'ils sont pourtant rémunérés. Si cette allégation est exacte, ce chiffre souligne une énorme inefficacité qui pourrait coûter des millions de dollars aux entreprises de technologie.

En outre, les résultats du professeur Denisov-Blanch ont fait couler beaucoup d'encre.

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Qui sont ces "ingénieurs fantômes" ?

Denisov-Blanch utilise le terme « ingénieurs fantômes » pour décrire les employés qui sont au moins 90 % moins productifs que leurs collègues moyens. En termes simples, ils ne contribuent pas beaucoup au travail en cours, et Denisov-Blanch affirme que trouver et gérer ces "ingénieurs fantômes" pourrait permettre aux entreprises d'économiser des milliards de dollars de coûts inutiles.

L'étude déclare qu'elle a examiné le travail de codage de plus de 50 000 ingénieurs de centaines d'entreprises à l'aide d'un algorithme permettant de mesurer à la fois la quantité de code qu'ils ont écrit et la qualité de leur travail. Même si l'étude n'a pas encore été examinée par d'autres experts, ses résultats ont déjà suscité un intérêt considérable et ont suscité des discussions sur la productivité dans le secteur de la technologie.

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Fonctionnement de l'algorithme

L'équipe de recherche a fait tourner un algorithme sur deux ans, évaluant des dépôts de code interne pour mesurer la productivité des ingénieurs individuels. L'objectif était d'évaluer la quantité de travail réel et utile accompli - non pas de compter les lignes de code, mais d'évaluer la difficulté et la maintenabilité de ce code. 

Denisov-Blanch a ajouté : "Ce n'est pas juste quand quelqu'un effectue un changement très compliqué qui ne comporte qu'une seule ligne de code. Et la personne qui effectue le changement très simple qui comporte 1000 lignes est récompensée" et a expliqué qu'il arrive parfois qu'une seule ligne de code puisse être très complexe et incroyablement importante, tandis que l'écriture de centaines de lignes puisse être une tâche facile. Selon lui, l'algorithme a essayé de comprendre quel travail était réel et précieux par rapport à un travail qui n'avait pas d'importance.

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Des résultats controversés

Les résultats ont été controversés. L'étude suggère que près de 10 % des ingénieurs ne font pas leur travail. Ces résultats sont d'autant plus significatifs dans une ère de licenciements et de pression croissante dans le secteur de la technologie. Denisov-Blanch n'y est pas allé par quatre chemins - il a soutenu que ces employés en sous-performance gaspillent les ressources et pèsent injustement sur leurs équipes.

Cependant, de nombreux ingénieurs logiciels ont rejeté ces affirmations, faisant valoir que mesurer la productivité uniquement par la production de code en soi peut être trompeur. Écrire un bon code ne signifie pas toujours écrire beaucoup de code. Parfois, le travail le plus significatif implique de raffiner, de déboguer ou de discuter des solutions, ce qui est des tâches qui pourraient ne pas apparaître clairement dans une évaluation basée sur les mesures.

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Des "techniciens paresseux" ou des incompris ?

Il est facile de comprendre pourquoi cette étude a contrarié les gens. Il existe un stéréotype selon lequel les ingénieurs logiciels ont des emplois faciles sans faire beaucoup de travail réel, et les allégations de Denisov-Blanch viennent alimenter cette idée. Une grande partie des critiques dirigées contre cette étude concerne le fait qu'elle se base principalement sur des chiffres comme les validations de code - qui sont faciles à compter mais qui ne montrent pas tout ce que fait un ingénieur.

Ce genre de discours peut être dangereux dans le monde du travail d'aujourd'hui, surtout dans le secteur de la technologie. Cela justifie encore plus de licenciements à un moment où de nombreux ingénieurs ont du mal à trouver de la stabilité.

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